• Email: info@ruprogram.ru
  • Бонусная система для постоянных клиентов!

NCover Ncover Collector (лицензия)

29 057
+ 1453 бонусных баллов

  • Артикул:110189
  • Производитель: NCover

Программное обеспечение NCover Collector предлагает опции для качественного тестирования программного кода. NCover Collector использует команды QA для быстрого сбора данных о покрытии программного кода и обеспечивает обратную связь для менеджеров. Благодаря интеграции NCover Collector в процесс обеспечения качества команды по разработке и тестированию могут работать вместе, чтобы улучшить общее состояние кода.

Покрытие кода
NCover является оригинальным .NET инструментом и позволяет проводить тестирование, показывает, какие строки кода были протестированы и какие строки в исходном коде были упущены.
Поддержка 32 и 64-бит
На 64-битных системах NCover пользуется повышенной вычислительной мощностью и памятью, чтобы обеспечить качественнное покрытие кода.
Документация
Если возник вопрос в процессе покрытия кода, NCover предлагает надежную документацию обо всех приложениях онлайн без необходимости подключения к Интернету.
Оптимизированное потребление памяти
NCover может обрабатывать большие проекты без традиционных узких мест в памяти, характерных для инструментов покрытия кода. Кроме того, доступна возможность легко управлять несколькими проектами и контролировать контроль системные ресурсы, необходимые для эффективного управления базой кода.
Покрытие кода для приложений Windows
Решение обеспечивает сбор данных для приложений Windows Store, включая такие метрики как Condition Coverage, Change Risk Anti-Patterns и Branch Coverage.
Снимки
Функция моментального снимка в NCover полезна для контроля за ходом длительных процессов, при этом достигается непрерывный сбор данных о покрытии.
Автоматическая синхронизация данных с приложением Code Central
Используя Code Central, приложения Desktop и Collector могут автоматически синхронизировать все данные для тех проектов, которые подключаются к Code Central. Сервер Code Central обрабатывает самые объемные массивы данных, не нагружая местные ресурсы.