Раздел: Машинное обучение
← DGX A100ContentReader PDF 15 Business →
Для быстрой работы и реализации новаторских идей специалистам по обработке и анализу данных, использующих алгоритмы глубокого обучения, требуется высокая вычислительная производительность. До настоящего времени все вычисления, направленные на создание искусственного интеллекта, были возможны только в дата-центрах. Это ограничивало возможности разработки и тестирования глубоких нейронных сетей для дальнейшего масштабирования задач треннировки. Теперь существует решение, позволяющее экспериментировать с алгоритмами глубокого обучения и обеспечивающее необходимую производительность, не покидая рабочий стол.
Рабочая станция удобно помещается под рабочим столом, обеспечивая вычислительную мощность 400 CPU и потребляя при этом менее одной двадцатой от их уровня энергопотребления. NVIDIA DGX Station обеспечивает невероятную производительность для работы с алгоритмами глубокого обучения и анализа данных. Эта система предназначена для установки в офисе и работает до десяти раз тише других рабочих станций. Благодаря рабочей станции, которая оснащена оптимизированным ПО для глубокого обучения и обладает необходимой мощностью для запуска широко используемых аналитических приложений с ускорением, ученые и исследователи в области искусственного интеллекта могут мгновенно повысить свою продуктивность.
DGX Station преодолевает все ограничения, связанные с созданием собственной платформы для глубокого обучения. На установку, интеграцию и тестирование необходимого программно-аппаратного обеспечения может уйти месяц и даже больше. Затем потребуются дополнительные знания и усилия для оптимизации фреймворков, библиотек и драйверов. Это ценное время, затрачиваемое на интеграцию системы и подготовку программного обеспечения, можно посвятить обучению и экспериментам с нейронными сетями. Систему NVIDIA DGX Station достаточно просто подключить к источнику питания, и можно в этот же день приступить к тренировке глубоких нейронных сетей.
NVIDIA DGX Station оснащена тем же программным стеком, что и другие решения DGX. Эта инновационная интегрированная система предлагает доступ к популярным фреймворкам глубокого обучения, которые оптимизированы инженерами NVIDIA для обеспечения максимальной производительности. Сюда же входит доступ к ПО NVIDIA DIGITS, сторонним решениям с поддержкой ускорения, NVIDIA Deep Learning SDK (например, cuDNN, cuBLAS, NCCL), набору инструментов разработчика CUDA® Toolkit и драйверам NVIDIA. Построенный на контейнерной технологии NVIDIA Docker, этот унифицированный программный стек упрощает рабочий процесс, экономя время на рекомпиляции ПО при масштабировании и развертывании моделей глубокого обучения в дата-центре или облаке. Все рабочие процессы можно перенести с DGX Station на DGX-1 или в облако без каких-либо модификаций.
Система DGX Station обеспечивает производительность на уровне суперкомпьютера в форм-факторе рабочей станции, которая создана на основе самых современных инженерных технологий и оснащена системой водяного охлаждения для тихой работы.
NVIDIA DGX Station обеспечивает производительность на уровне 500 терафлопс. Это первая и единственная система, построенная на основе четырех графических ускорителей NVIDIA Tesla V100 с использованием таких инновационных технологий, как NVLink нового поколения и архитектура ядер Tensor. Это революционное решение предлагает:
- 72-кратный прирост производительности для тренировки алгоритмов глубокого обучения по сравнению с CPU-серверами.
- 100-кратное ускорение анализа больших массивов данных по сравнению с серверным кластером Spark, состоящим из 20 вычислительных узлов.
- 5-кратное увеличение пропускной способности по сравнению с PCIe благодаря технологии NVIDIA NVLink.
- максимальную гибкость в обучении глубоких нейронных сетей и производительность инференса более 30000 изображений/сек.
Спецификации системы
| GPU | 4 GPU Tesla V100 |
| Производительность (операции со смешанной точностью) |
500 терафлопс |
| Объем видеопамяти GPU | 128 ГБ |
| Ядра NVIDIA Tensor | 2560 |
| Ядра NVIDIA CUDA | 20480 |
| Процессор | Intel Xeon E5-2698 v4 2,2 ГГц (20-ядерный) |
| Объем оперативной памяти | 256 ГБ RDIMM DDR4 |
| Жесткий диск | Данные: 3 SSD-накопителя объемом по 1,92 TБ, объединенные в RAID 0 ОС: 1 SSD-накопитель объемом 1,92 TБ |
| Сеть | Двухпортовый адаптер 10GBASE-T (RJ45) |
| Дисплей | 3 дисплея DisplayPort с разрешением 4K |
| Дополнительные разъемы | 2 разъема eSATA, 2 порта USB 3.1, 4 порта USB 3.0 |
| Уровень шума | < 35 дБ |
| Вес | 40 кг |
| Габариты системы (ШхВхГ), мм |
518х256х639 |
| Максимально потребляемая мощность |
1500 Вт |
| Рабочая температура | от 10 до 30 °C |
| Программное обеспечение | ОС Ubuntu Desktop Linux Рекомендованный для DGX драйвер GPU CUDA Toolkit |
Для покупки товара в нашем интернет-магазине выберите понравившийся товар и добавьте его в корзину. Далее перейдите в Корзину и нажмите на «Оформить заказ» или «Быстрый заказ».
Когда оформляете быстрый заказ, напишите ФИО, телефон и e-mail. Вам перезвонит менеджер и уточнит условия заказа. По результатам разговора вам придет подтверждение оформления товара на почту или через СМС. Теперь останется только ждать доставки и радоваться новой покупке.
Оформление заказа в стандартном режиме выглядит следующим образом. Заполняете полностью форму по последовательным этапам: адрес, способ доставки, оплаты, данные о себе. Советуем в комментарии к заказу написать информацию, которая поможет курьеру вас найти. Нажмите кнопку «Оформить заказ».
Оплачивайте покупки удобным способом. В интернет-магазине доступно 3 варианта оплаты:
- Наличные при самовывозе или доставке курьером. Специалист свяжется с вами в день доставки, чтобы уточнить время и заранее подготовить сдачу с любой купюры. Вы подписываете товаросопроводительные документы, вносите денежные средства, получаете товар и чек.
- Безналичный расчет при самовывозе или оформлении в интернет-магазине: карты Visa и MasterCard. Чтобы оплатить покупку, система перенаправит вас на сервер системы ASSIST. Здесь нужно ввести номер карты, срок действия и имя держателя.
- Электронные системы при онлайн-заказе: PayPal, WebMoney и Яндекс.Деньги. Для совершения покупки система перенаправит вас на страницу платежного сервиса. Здесь необходимо заполнить форму по инструкции.
Экономьте время на получении заказа. В интернет-магазине доступно 4 варианта доставки:
- Курьерская доставка работает с 9.00 до 19.00. Когда товар поступит на склад, курьерская служба свяжется для уточнения деталей. Специалист предложит выбрать удобное время доставки и уточнит адрес. Осмотрите упаковку на целостность и соответствие указанной комплектации.
- Самовывоз из магазина. Список торговых точек для выбора появится в корзине. Когда заказ поступит на склад, вам придет уведомление. Для получения заказа обратитесь к сотруднику в кассовой зоне и назовите номер.
- Постамат. Когда заказ поступит на точку, на ваш телефон или e-mail придет уникальный код. Заказ нужно оплатить в терминале постамата. Срок хранения — 3 дня.
- Почтовая доставка через почту России. Когда заказ придет в отделение, на ваш адрес придет извещение о посылке. Перед оплатой вы можете оценить состояние коробки: вес, целостность. Вскрывать коробку самостоятельно вы можете только после оплаты заказа. Один заказ может содержать не больше 10 позиций и его стоимость не должна превышать 100 000 р.